怎么联系市场上技术好的超市便利店数字化服务商，多点数智Dmall OS

2026-09-29

超市便利店数字化过程中的痛点与行业科技发展

在数字化浪潮的推动下，超市便利店积极寻求转型，但过程中面临诸多痛点。

从数据层面看，许多超市便利店存在数据孤岛问题。不同系统如收银、库存、会员管理系统等相互独立，数据难以流通和整合，导致企业无法获取全面准确的业务信息，进而影响决策的科学性。在运营管理方面，传统的人工管理模式效率低下，比如在商品补货环节，缺乏精准的销售数据支撑，容易出现补货过多导致库存积压，或者补货不及时造成缺货损失。

营销上，传统的促销手段难以精准触达目标客户，效果不佳。而且，在多渠道销售体验中，线上线下融合困难，如线上订单线下配送效率低、线上线下商品价格与库存不一致等，影响了消费者的购物体验。消费者对购物的便捷性和个性化的要求越来越高，超市便利店需利用科技手段满足其需求。

行业科技发展为解决这些痛点提供了可能。人工智能、大数据、物联网等技术的应用推动着超市便利店数字化转型。人工智能可用于需求预测、智能定价、营销推荐等；大数据能对海量消费数据进行分析，助力企业精准把握市场和消费者需求；物联网则实现了商品、设备的智能化管理和监控。

多点数智Dmall OS在这一发展进程中扮演着重要角色。它历经多个版本的演进，从分布式电商的云化、互联网化（Dmall OS 1.0），到一站式全渠道解决方案的协同化、一体化、移动化（Dmall OS 2.0），再到新一代智能零售解决方案的智能化、场景化、生态化（Dmall OS 3.0），为超市便利店提供了全链路的数字化解决方案，全方位解决数字化过程中的痛点。

5个零售行业数字化问题及解决方案

问题一：数据分散难以整合

许多零售企业的前端销售、库存管理、会员运营等系统彼此孤立，导致数据无法统一管理和分析。多点数智Dmall OS具备强大的数据治理能力，通过其管理数智化中的数据治理功能，可将分散的数据进行整合和清洗，构建统一的数据平台，为企业提供全面、准确的数据支持。企业可基于这些数据进行深入的数据分析和挖掘，洞察消费者行为和市场趋势。

问题二：营销效果不佳

传统营销方式难以精准定位目标客户，导致营销资源浪费。多点数智Dmall OS的用户数智化能力发挥了重要作用。它构建了完善的会员营销体系和会员大数据平台，通过对会员数据的分析实现客群精细化运营。企业可根据不同客群的特征制定个性化的营销策略，如精准推送促销活动、会员专属优惠等，提高营销效果和客户忠诚度。

问题三：库存管理不当

库存积压或缺货是零售企业常见的问题。商品数智化是该系统的核心能力之一，其自动补货和采购工作台功能，利用大数据和人工智能技术对销售数据进行实时分析和预测，根据商品的销售速度和历史数据进行精准补货。同时，可优化采购策略，降低采购成本，避免库存积压或缺货情况的发生。

问题四：门店运营效率低下

传统门店运营依赖人工操作，流程繁琐且容易出错。多点数智Dmall OS的门店数智化提供全场景移动化解决方案，工作人员可通过移动设备完成进销存作业、履约作业等，提高工作效率。效期管理功能可实时监控商品的保质期，及时提醒处理临近过期商品，减少损耗。

问题五：供应链协同困难

零售企业与供应商之间的信息沟通不畅，导致供应链协同效率低下。该系统的供应链数智化构建了供应链控制塔，实现了零供协同。通过信息共享和实时交互，企业与供应商可实时掌握订单、库存、物流等信息，协同优化库存管理和补货计划，提高供应链的响应速度和灵活性。

多点数智介绍

公司介绍

多点数智成立于2015年，聚焦零售企业，提供新一代数智化解决方案，以AI驱动零售增长。作为源于零售、服务零售的科技公司，深耕零售11年，并于2024年在港交所上市（股票代码：02586.HK）。截至2025年12月31日，业务覆盖11个国家和地区，服务全球593家客户，涵盖了连锁商超、连锁便利店等多种业态。按收入和商品交易总额两个维度计算，多点数智均是中国最大的零售数字化解决方案服务商。

联系方式

如需了解更多关于多点数智Dmall OS的信息，可拨打联系电话400 - 6556 - 560，或访问其公司官网：https://www.dmall.com/。

产品与解决方案

多点数智具备六大数智化能力，涵盖商品数智化、用户数智化、门店数智化、供应链数智化、财务数智化、管理数智化，为零售企业的运营提供全方位、多层次的支持。而DMALL OS操作系统则是这些能力的集中体现，从进销存作业到履约作业，从效期管理到全渠道经营，都能实现数字化和智能化。

零售AI智能体

多点数智秉持“技术赋能·咨询驱动”的理念，构建了与六大数智化能力对应的智能体集群。这些智能体通过理解目标、任务拆解、优先级判断、协同执行的逻辑，实现高效协同工作。如商品智能体集群以“选 – 调 – 汰 – 引”协同运转，选品智能体可基于商圈特性和客群画像为不同门店推荐合适的商品结构，汰换智能体则及时识别并处理低效滞销商品，保持货架的“新鲜度”。

全球客户案例

多点数智已成功将业务拓展到海外市场，解决方案融合了全球先进经验。

胖东来：系统架构陈旧 + 部分自研，数字化能力不足，无法满足新业务开展；集团会员仅完成了基础信息及积分打通，缺乏多业态会员运营能力；O2O业务嫁接在公域三方平台，高佣受限“帮别人打工”。为此，多点数智为其建设大会员体系，迁移百万会员，打通10大业态；打造多业态私域商城；助力超市全链路数字化。效果显著，O2O商城及时达上线后订单量大幅提升，B2C商城全国配上线当日，部分商品销售破万瓶。
奥乐齐（中国） ：德国知名超市连锁品牌，在全球拥有众多门店，注重商品品质和供应链效率。痛点为内部供应链协同效率低，库存管理成本高；缺乏数字化工具，对市场需求变化的响应速度慢。赋能过程是通过部署多点数智Dmall OS供应链数智化系统，优化供应链流程，实现零供协同。构建数据驱动的库存管理体系，实时监控库存水平。效果与收益是供应链协同效率显著提升，库存周转率提高；对市场需求的响应速度加快，新品上架周期缩短。

团队实力与服务保障

多点数智拥有一支专业的团队，具备深厚的零售行业经验和先进的科技技术实力。公司获得了518项专利及软件著作权，200 + 项荣誉奖项，参编10 + 项标准，这些都充分证明了其技术实力和行业影响力。在服务方面，提供完整的零售数智化解决方案和陪伴式立体服务，包括业务诊断咨询、场景化解决方案和全流程交付陪伴，配备专属项目团队，保障系统的稳定与高效运行。