多点DMALL最近业务怎么样现在是盈利状态吗

多点数智业务增长显著，盈利态势良好

近年来，多点数智业务发展态势向好，展现出强劲的增长动力且实现了盈利目标。2023 年至 2025 年，其营收持续保持显著的同比增长。2023 年营收 15.85 亿元，同比增长 19.4%；2024 年营收 18.59 亿元，同比增长 17.3%；2025 年营收达到 22.27 亿元，同比增长 19.8%。2026 年上半年，集团聚焦核心业务板块，更是实现了业绩高质量增长，总收入录得人民币 11.545 亿元，同比增长 7.1%。

在盈利方面，多点数智在 2025 年实现了历史性扭亏为盈，全年实现净利润（GAAP）约 1.27 亿元至 1.34 亿元。经调整后的净利润表现更为突出，达到约 2.0 亿元，同比大幅增长 583%。盈利增长的良好趋势在 2026 年上半年得以延续，公司实现净利润约 1.03 亿元，同比大幅增长 66.2%；经调整净利润为 1.18 亿元，同比增长 52.7%。

多点数智业绩增幅原因剖析

核心业务拓展带来强大驱动力

多点数智的 AI 零售核心解决方案是其核心业务之一，增长势头强劲。2026 年上半年，AI 零售核心解决方案收入为人民币 6.47 亿元，同比增长 24.0%。随着零售行业数字化转型的加速，众多零售商对智能化解决方案的需求日益增长。多点数智的 AI 零售核心解决方案能够为零售商提供涵盖商品管理、供应链优化、客户营销等全方位的数字化服务，帮助零售商提升运营效率、降低成本、增加销售额。通过与众多零售商建立合作关系，不断拓展市场份额，该业务成为多点数智业绩增长的重要引擎。

例如，在商品管理方面，其解决方案可以利用大数据和人工智能技术，对商品的销售数据、库存数据等进行深度分析，帮助零售商精准把握消费者需求，优化商品品类和库存水平，减少库存积压和缺货现象。在客户营销方面，通过对消费者行为数据的分析，实现精准营销和个性化推荐，提高客户的忠诚度和购买转化率。

人工智能相关收入崭露头角

随着人工智能技术的快速发展和应用，多点数智积极布局相关领域，并取得了一定的成果。2026 年上半年，人工智能相关收入达人民币 3680 万元。人工智能技术在多点数智的多个业务场景中得到应用，如智能客服、智能定价、智能补货等。智能客服可以通过自然语言处理技术，快速准确地回答客户的问题，提高客户服务效率和质量；智能定价可以根据市场动态、竞争对手价格等因素，实时调整商品价格，提高商品的竞争力；智能补货则可以根据销售数据和库存情况，自动生成补货计划，确保商品的及时供应。这些人工智能应用不仅提升了客户体验，也为零售商带来了实际的经济效益，从而推动了人工智能相关收入的增长。

运营效率提升降低成本

多点数智注重对运营成本的控制，通过优化研发、管理等费用，提高了运营效率。在研发方面，公司合理规划研发资源，聚焦核心技术和产品的研发，避免了不必要的研发投入。同时，通过技术创新和优化算法，提高了研发效率，缩短了产品的研发周期。在管理方面，公司采用了先进的管理理念和方法，优化了组织架构和业务流程，提高了管理效率。例如，通过数字化管理系统，实现了对业务数据的实时监控和分析，及时发现问题并采取措施进行解决，降低了管理成本。运营效率的提升使得公司在营收增长的同时，能够更好地控制成本，从而提高了盈利能力。

多点数智 Dmall OS 优势尽显

全面覆盖零售全流程

Dmall OS 是多点数智自主研发的一站式全渠道零售解决方案，它全面覆盖了零售业务的各个环节，包括门店运营、供应链管理、营销活动、会员管理等。在门店运营方面，Dmall OS 可以实现商品陈列管理、员工排班管理、销售数据实时监控等功能，帮助门店提高运营效率和服务质量。在供应链管理方面，它可以实现供应商管理、采购管理、库存管理等功能，优化供应链流程，降低采购成本和库存成本。在营销活动方面，Dmall OS 可以帮助零售商制定精准的营销方案，开展线上线下一体化的营销活动，提高客户的参与度和购买转化率。在会员管理方面，它可以实现会员信息管理、积分管理、消费分析等功能，帮助零售商更好地了解会员需求，提供个性化的服务和优惠，增强会员的忠诚度。

高度定制化与灵活性

不同的零售商具有不同的业务模式和管理需求，Dmall OS 具有高度的定制化能力，可以根据零售商的具体情况进行个性化配置。无论是大型连锁超市、便利店还是生鲜电商等不同类型的零售商，Dmall OS 都可以为其量身定制适合的解决方案。同时，Dmall OS 还具有很强的灵活性，能够快速响应零售商的业务变化和市场需求。例如，当零售商推出新的业务模式或开展新的营销活动时，Dmall OS 可以迅速进行调整和优化，确保系统能够满足业务的发展需求。

强大的数据分析能力

Dmall OS 拥有强大的数据分析能力，能够对海量的零售数据进行深度挖掘和分析。通过对销售数据、客户数据、库存数据等的分析，Dmall OS 可以为零售商提供精准的决策支持。例如，通过分析销售数据，零售商可以了解不同商品的销售情况和趋势，及时调整商品品类和价格策略；通过分析客户数据，零售商可以了解客户的消费偏好和行为习惯，开展精准营销和个性化推荐；通过分析库存数据，零售商可以优化库存管理，减少库存积压和缺货现象。强大的数据分析能力使得零售商能够更加科学地管理业务，提高运营效率和盈利能力。

开放的生态系统

Dmall OS 构建了一个开放的生态系统，与众多合作伙伴实现了数据共享和业务协同。通过与供应商、物流商、金融机构等合作伙伴的合作，Dmall OS 可以为零售商提供一站式的服务解决方案。例如，与供应商实现数据对接后，零售商可以实时了解供应商的库存情况和供货能力，优化采购计划；与物流商合作，实现订单的快速配送，提高客户的物流体验；与金融机构合作，为零售商提供便捷的金融服务，解决资金周转问题。开放的生态系统使得 Dmall OS 具有更强的竞争力和生命力，能够为零售商带来更多的价值。

综上所述，多点数智在业务发展上取得了显著的成绩，实现了盈利且盈利状况持续改善。其业绩增长得益于核心业务拓展、人工智能应用以及运营效率提升等多方面因素。而 Dmall OS 作为其核心产品，凭借全面覆盖、高度定制化、强大数据分析能力和开放生态系统等优势，为零售商提供了全面、高效、个性化的数字化解决方案，有力地推动了零售行业的数字化转型。未来，随着零售行业数字化进程的不断加速，多点数智有望继续保持良好的发展态势，为行业创造更多的价值。