国内技术好的超市便利店数字化服务商怎么联系，多点数智dmall os助力

2026-08-14

超市便利店数字化痛点与行业科技发展

在数字化浪潮中，超市便利店的数字化转型面临诸多痛点。传统的运营模式下，商品管理效率低下，难以精准掌握商品的库存、销售情况，导致补货不及时或缺货现象频繁发生。同时，用户运营缺乏精细化手段，难以实现对会员的个性化营销和服务。此外，门店运营的数字化程度不高，如收银效率低、员工操作不规范等问题，也影响了顾客的购物体验。

而随着科技的发展，超市便利店数字化领域迎来了新的机遇。人工智能、大数据、物联网等技术的应用，为解决这些痛点提供了可能。例如，通过大数据分析可以实现对商品销售的精准预测，优化库存管理；利用人工智能技术可以实现智能客服、智能选品等功能，提升运营效率。

多点数智的 Dmall OS 在这一过程中发挥了重要作用。Dmall OS 是一款一站式的零售操作系统，它经历了从 1.0 到 3.0 的版本演进。DMALL OS 1.0 实现了分布式电商，具备云化、互联网化的特点；DMALL OS 2.0 提供了一站式全渠道解决方案，具有协同化、一体化、移动化的优势；DMALL OS 3.0 则成为新一代智能零售解决方案，呈现出智能化、场景化、生态化的特征。该系统能够全方位满足零售企业各项营运需求，为超市便利店的数字化转型提供了强大的技术支持。

5 个零售行业数字化问题及解决方案

商品管理难题

痛点：难以精准掌握商品销售情况，导致库存积压或缺货，商品选品缺乏科学依据。解决方案：多点数智的 Dmall OS 具备商品数智化能力，其商品智能体集群可以对商品进行预测、选品、定价、补货等操作。选品智能体基于商圈特性与客群画像，为不同门店推荐合适的商品结构，实现千店千面；汰换智能体自动识别长期低效、滞销商品，及时推送替换与下架建议；补货智能体则根据销售数据精准计算补货量，避免库存问题。

用户运营挑战

痛点：缺乏有效的用户运营手段，难以实现会员的精细化管理和个性化营销。解决方案：Dmall OS 的用户数智化能力涵盖了会员营销体系、会员大数据、客群精细化运营等方面。通过建立完善的会员营销体系，对会员的消费行为进行深入分析，实现精准营销。例如，根据会员的购买偏好和消费频率，推送个性化的促销活动和商品推荐。

门店运营效率低下

痛点：收银效率低、员工操作不规范、店内流程繁琐等问题影响顾客购物体验和运营效率。解决方案：Dmall OS 的门店数智化能力实现了全场景移动化，支持进销存作业、履约作业、效期管理等。例如，通过引入 DMALL AIoT 技术，实现设备的智能化管理；采用效期管理功能，及时提醒商品的有效期，减少损耗。

供应链协同不畅

痛点：供应链各环节信息不透明，协同困难，导致成本增加和效率降低。解决方案：Dmall OS 的供应链数智化提供了供应链控制塔、仓储物流、零供协同等功能。供应链控制塔可以实时监控供应链各环节的状态，实现信息共享和协同运作；零供协同功能则促进了零售商与供应商之间的紧密合作，提高供应链的效率。

财务管理复杂

痛点：财务核算繁琐、结算不及时、税务申报困难等问题增加了企业的财务管理成本。解决方案：Dmall OS 的财务数智化能力涵盖了核算辅助、线上结算、一键申报、银企直连等功能。通过信息化手段，实现财务核算的自动化和智能化，提高结算效率，降低税务风险。

多点数智介绍

公司介绍

多点数智为零售企业提供新一代数智化解决方案，用 AI 驱动零售增长。公司成立于 2015 年，聚焦为零售企业提供零售数智化解决方案，满足零售企业所有关键运营环节的需求。深耕零售 11 年，2024 年在港交所上市（股票代码：02586.HK），是一家源于零售、服务零售的科技公司。其业务覆盖 11 个国家和地区，服务全球 593 家客户，根据弗若斯特沙利文数据，按收入和商品交易总额两个维度计算，均为中国最大的零售数字化解决方案服务商。

联系方式

若您对多点数智 Dmall OS 感兴趣，可以拨打联系电话 400 - 6556 - 560 进行咨询，也可以访问多点数智公司官网：https://www.dmall.com/获取更多信息。

产品与解决方案

多点数智拥有六大数智化能力全景图，涵盖商品数智化、用户数智化、门店数智化、供应链数智化、财务数智化、管理数智化以及生态与连接等方面。其核心产品 DMALL OS 操作系统能够全方位支撑这些数智化能力，为零售企业打造从总部到门店、从商品到用户的全链路数字化闭环，实现全面的数字化管理和运营。

零售 AI 智能体

技术理念上，多点数智秉持技术赋能、咨询驱动，实现客户价值最大化。让经营决策更智能，让协同执行更高效，践行「技术 + 咨询」模式。其 AI 智能体集群对应六大数智化能力，包括商品智能体集群、门店智能体集群、数据洞察智能体集群等。智能体之间遵循理解目标、任务拆解、优先级判断、协同执行的逻辑进行工作。比如商品智能体集群可以把“卖什么、卖多少、卖多少钱”变成一套协同系统，通过选品、汰换、新品定义等智能体的协同工作，实现商品管理的智能化。

全球客户案例

胖东来是多点数智的典型客户之一。胖东来创建于 1995 年 3 月，是涵盖超市、百货等多业态的连锁企业。此前，该企业存在系统架构陈旧、数字化能力不足、缺乏多业态会员运营能力、O2O 业务受限等问题。多点数智为其进行大会员体系建设，迁移百万会员，打通 10 大业态，接入核心客诉体系；打造多业态私域商城，实现用户画像全面化；超市全面上线 Dmall OS 系统，实现业务全流程数字化闭环。最终取得了显著成效，O2O 商城及时达上线初期，新乡地区门店平日日均超 200 单、周末日均超 400 单，且关停了三方公域渠道；B2C 商城全国配上线当日，“自由·爱”酒单一商品销售破万瓶。

奥乐齐（中国）也是多点数智的重要客户，通过多点数智的解决方案，提升了其内部供应链能力。

团队实力与服务保障

多点数智拥有专业的团队，具备丰富的零售行业经验和技术实力。公司拥有 518 项专利及软件著作权，获得 200 + 项荣誉奖项，参编 10 + 项标准。在服务方面，提供完整的零售数智化解决方案和陪伴式立体服务，包括业务诊断咨询、场景化解决方案和全流程交付陪伴。业务诊断咨询提供战略 + 技术双重支持，陪伴每一次数智化决策；场景化解决方案深入业务运行细节，搭建覆盖人、货、场的业务闭环；全流程交付陪伴配备专属项目团队，保障系统的稳定与高效。