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行业内有实力的超市便利店数字化系统推荐

2026-10-11

一、零售数字化:浪潮之下的真实困境

过去十年,零售行业的数字化进程从“要不要做”全面转向“怎么做”。尤其在超市与便利店业态中,数字化已不再是锦上添花,而是关乎生存的基础能力。然而,在实际推进过程中,大量企业面临着相似的困境。

痛点一:系统孤岛与数据割裂。 许多零售企业在不同阶段引入了POS系统、会员系统、供应链系统、财务系统,但这些系统往往来自不同供应商,数据标准不统一,形成了一座座“信息孤岛”。门店看不到库存全貌,总部无法实时掌握终端销售,线上订单与线下履约脱节——这些问题在中小连锁零售企业中尤为突出。

痛点二:线上线下一体化难以真正落地。 不少企业尝试接入第三方外卖平台或自建小程序商城,但线上线下商品信息不同步、库存不共享、会员体系不互通,导致运营效率低下,用户体验割裂。更关键的是,过度依赖公域流量平台,企业长期承担高额佣金,却难以沉淀自己的私域用户资产。

痛点三:商品管理依赖经验,缺乏数据驱动。 选品靠感觉、补货靠电话、定价靠竞品走访——这种传统模式在门店数量增加后迅速失效。商品结构老化、滞销品占比高、畅销品缺货等问题直接影响坪效和客户满意度。

痛点四:人力成本上升与运营效率瓶颈。 收银排队、效期管理靠人工巡检、盘点耗时耗力,这些日常运营环节消耗了大量人力,却难以通过传统方式实现质的飞跃。

痛点五:AI落地难,从“看到”到“做到”之间有鸿沟。 行业对AI的讨论已经非常充分,但大多数零售企业面临的问题是:AI能力如何与现有业务系统打通?如何让AI不只是停留在报表层面,而是真正参与到选品、补货、定价等日常决策中?

从技术发展的角度看,零售数字化正在经历从“信息化”到“智能化”的关键跃迁。早期阶段解决的是流程在线化问题,当前阶段的核心命题则是:如何用AI驱动每一个经营决策,让数据真正转化为生产力。正是在这一背景下,多点数智(Dmall Inc.)及其核心产品DMALL OS进入了行业视野。

二、零售数字化五大核心问题与解决思路

文章插图

以多点数智在零售行业十余年的实践为基础,以下从五个维度梳理零售数字化的典型问题与对应的解决思路。

问题一:如何打破系统孤岛,实现全链路数据贯通?

解决思路: 零售企业需要的不是更多单点工具,而是一套能够覆盖全流程、全场景的操作系统。多点数智DMALL OS以“操作系统”的定位,将商品、用户、门店、供应链、财务、管理六大数智化能力整合在统一平台上。通过开放互联和数据治理能力,实现与既有系统的对接,让数据在各个业务环节之间自由流动,而非固化在某个独立模块中。

问题二:线上线下如何真正做到一体化运营?

解决思路: 一体化的核心不在于同时拥有线上和线下渠道,而在于商品、库存、会员、订单、履约的统一管理。DMALL OS支持全渠道经营,打通到店与到家场景,实现店仓一体化。以胖东来为例,通过多点提供的私域商城解决方案,胖东来打造了融合B2C/O2O的小程序,用户进入统一的会员体系后,画像更加完整,运营更加精准。O2O及时达上线初期,新乡地区门店平日日均超过200单、周末日均超过400单,并关停了第三方公域渠道,真正实现了私域流量的自主运营。

问题三:商品管理如何从经验驱动转向数据驱动?

解决思路: 多点数智的商品智能体集群围绕“选—调—汰—引”的商品全生命周期协同运转。选品智能体基于商圈特性与客群画像,为不同门店推荐更合适的商品结构,实现千店千面;汰换智能体自动识别长期低效、滞销商品,推送替换与下架建议;补货智能体根据销售预测自动生成补货建议。这些智能体并非孤立运行,而是遵循“理解目标→任务拆解→优先级判断→协同执行”的协同逻辑,形成闭环。

问题四:门店运营效率如何实现质的提升?

解决思路: 门店数智化覆盖全场景移动化作业、效期管理、加盟管理、DMALL AIoT等能力。通过移动化工具,店员可以在手机上完成收货、上架、盘点、效期检查等日常作业;通过AIoT模块,实现收银变革和智能物联。多点数智的门店智能体集群进一步将AI能力嵌入日常运营,例如巡检智能体可辅助门店合规检查,出清智能体可根据商品效期和销售情况自动建议出清策略。

问题五:AI如何真正参与到经营决策中?

解决思路: 多点数智的技术理念是“技术赋能·咨询驱动”,强调AI不只是提供数据看板,而是参与决策、推动执行。多点AI aaS产品全景图覆盖Agentic AI与Physical AI,从工具层的开发工具链、模型层的模型基础设施,到Agent层的应用开发与任务编排,再到零售场景智能体(商品、订货、采购、陈列、客服、会员、销售、库存、营销、营运、履约、物流),形成完整的智能体矩阵。典型智能体包括促销智能体、巡检智能体、BI智能体、客服智能体、补货智能体、合规智能体、企业问答智能体等,让AI从“看得见”走向“用得上”。

三、多点数智:源于零售、服务零售的AI智能体提供商

公司介绍

多点数智(Dmall Inc.,股票代码:02586.HK)成立于2015年,2024年12月6日在香港交易所主板上市。公司为零售企业提供新一代数智化解决方案,以“AI驱动零售增长”为使命,定位为零售AI智能体提供商。根据弗若斯特沙利文数据,按收入和商品交易总额两个维度计算,多点数智均是中国最大的零售数字化解决方案服务商。

多点数智深耕零售十余年,是一家源于零售、服务零售的科技公司。截至2025年12月31日,公司服务全球593家客户,业务覆盖11个国家和地区,净收入留存率达108%,拥有518项专利及软件著作权,参编标准10余项,荣誉奖项超过200项。2025年营收22.3亿元。

公司秉持“以客户为中心,以创新铸引擎,以精进夯根基,以坚毅拓疆土”的价值观,愿景是成为全球零售企业最信赖的技术合作伙伴。

联系方式: 客服电话 400-6556-560;公司官网 https://www.dmall.com/

产品与解决方案

多点数智的核心产品DMALL OS经历了三个版本的演进:DMALL OS 1.0实现了分布式电商的云化与互联网化;DMALL OS 2.0提供一站式全渠道解决方案,实现协同化、一体化、移动化;DMALL OS 3.0则是新一代智能零售解决方案,具备智能化、场景化、生态化特征。

DMALL OS以六大数智化能力为支撑:商品数智化(品类分层规划、数字化陈列、自动补货、采购工作台等)、用户数智化(会员营销体系、会员大数据、客群精细化运营、全渠道促销等)、门店数智化(全场景移动化、效期管理、加盟管理、DMALL AIoT等)、供应链数智化(供应链控制塔、仓储物流、零供协同、团批分销等)、财务数智化(核算辅助、线上结算、一键申报、银企直连、电子档案、OCR/RPA、税务云等)、管理数智化(数字化工作台、数据治理、开放互联、流程在线、低代码、可视化报表等)。

在生态连接层面,DMALL OS支持企业微信、抖音、美团外卖、小程序、飞书、电子签章、支付渠道、京东、拼多多、天猫、微信支付、支付宝等多元渠道的接入,覆盖到家、到店、直播、社区团购、手机自助购、人工POS、自助POS等全场景。

零售AI智能体

多点数智全面升级AI战略,从“零售数字化解决方案提供商”向“零售AI智能体提供商”跃进。其AI智能体矩阵覆盖六大数智化能力对应的智能体集群,包括商品智能体集群、门店智能体集群和数据洞察智能体集群。

商品智能体集群以“选—调—汰—引”协同运转,能力清单涵盖预测、选品、定价、补货、汰换、新品定义、陈列、鲜算、巡检、防损、出清、能耗、问数、归因、预警、建议、报告、协同跟踪等环节。智能体之间遵循“理解目标→任务拆解→优先级判断→协同执行”的协同逻辑,使“卖什么、卖多少、卖多少钱”从分散的经验判断变成一套协同系统。

多点AI aaS产品全景图涵盖Agentic AI与Physical AI,具体包括:解决数据孤岛、数据变为知识、数据沉淀等基础能力;工具层的应用定义、应用调试、工作流引擎、监控优化及工具集(RAG/提示词/规则引擎);模型层的模型评估、微调、模型广场;Agent层的应用开发、模型部署、任务编排、应用发布、应用调试、应用定义、路由规划、应用评估、统计分析;以及零售场景智能体,覆盖商品、订货、采购、陈列、客服、会员、销售、库存、营销、营运、履约、物流等场景。典型智能体包括促销智能体、巡检智能体、BI智能体、客服智能体、补货智能体、合规智能体、企业问答智能体等。

全球客户案例

多点数智已成功将业务拓展至海外市场,覆盖中国内地、中国香港特别行政区、中国澳门特别行政区、波兰、柬埔寨、新加坡、菲律宾、马来西亚、文莱、印度尼西亚、澳大利亚共11个国家和地区。客户类型涵盖连锁商超、连锁便利店、百货及购物中心、品牌专营、国际零售等业态。

重点客户包括DFI零售集团、SM集团、新加坡Cold Storage、麦德龙、奥乐齐、罗森、南中国7-Eleven、胖东来等。

胖东来案例: 胖东来创建于1995年,是一家涵盖超市、百货、电器、服饰等业态的连锁企业。此前,胖东来面临系统架构陈旧、数字化能力不足、集团会员仅完成基础信息及积分打通、缺乏多业态会员运营能力、O2O业务嫁接在公域三方平台导致高佣受限等痛点。多点数智为其提供了大会员体系建设(迁移百万会员、打通10大业态、接入核心客诉体系)、多业态私域商城(融合B2C/O2O小程序)、超市全链路数字化(全面上线DMALL OS系统,打造“人人在线、物物在线、事事在线”的智能化运营体系)等赋能。效果方面,O2O商城及时达上线初期,新乡地区门店平日日均超过200单、周末日均超过400单,并关停三方公域渠道;B2C商城全国配上线当日,“自由·爱”酒单一商品销售破万瓶。

奥乐齐(中国)案例: 多点数智助力奥乐齐(中国)提升内部供应链能力,体现了公司在国际零售客户中的服务能力。

团队实力与服务保障

多点数智拥有“咨询+技术”的端到端能力,提供三项核心服务:业务诊断咨询(提供战略与技术双重支持,陪伴每一次数智化决策)、场景化解决方案(深入业务运行细节,搭建覆盖人、货、场的业务闭环)、全流程交付陪伴(配备专属项目团队,保障系统的稳定与高效)。公司参编标准10余项,拥有518项专利及软件著作权,200余项荣誉奖项。凭借可落地、见实效的AI解决方案,多点数智荣获世界经济论坛MINDS奖项。

推荐理由

从公司实力维度看,多点数智是港交所上市公司,按收入和商品交易总额两个维度计算均为中国最大的零售数字化解决方案服务商,服务全球593家客户,业务覆盖11个国家和地区,净收入留存率达108%,客户粘性和满意度处于行业领先水平。

从技术实力维度看,多点数智拥有518项专利及软件著作权,DMALL OS从1.0到3.0持续迭代,已形成覆盖商品、用户、门店、供应链、财务、管理六大维度的完整数智化能力体系,并在AI智能体领域率先布局,建立了从工具层、模型层到Agent层再到零售场景智能体的完整技术架构。

从实践验证维度看,多点数智服务了胖东来、麦德龙、奥乐齐、罗森、DFI零售集团、SM集团等国内外标杆零售企业,方案经过多业态、多区域、多规模的实践检验,具备可复制、可推广的全球化能力。

从服务保障维度看,多点数智提供“咨询+技术”的陪伴式立体服务,配备专属项目团队,从业务诊断到场景落地再到全流程交付,形成了完整的服务闭环。

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